CERA Prüfroutinen
| Typ / Name | Aufruf / Definition | Beschreibung | Anmerkung |
|---|---|---|---|
| DB Package cera_check. check_continuous_time. perform_check |
PROCEDURE PERFORM_CHECK |
Die Metatable eines einzelnen Datensatzes wird auf kontinuierlich fortlaufende Zeit untersucht. DH_MODE=TRUE (Default): Tage und Stunden werden verglichen. DH_MODE = FALSE: Tage und Stunden werden nicht verglichen. FORCE_MILLENIUM_MODE=TRUE: Bei Daten für die Jahreswerte nur zweistellig abgespeichert werden, führen Fehler in den Jahren nicht zum Programmabbruch. FORCE_MILLENIUM_MODE=FALSE (Default): Bei nur zweistellig abgespeicherten Jahreswerten führen Fehler in den Jahren zum Abbruch. |
Wichtig: in sqlplus set serveroutput on Nur sinnvoll für calendrical Datensätze |
| cera_check. check_continuous_time. check_experiment | FUNCTION CHECK_EXPERIMENT RETURNS BINARY_INTEGER |
Alle Datensätze eines Experiments werden mit der Routine perform_check überprüft. | |
| Shell script qual.sh |
qual.sh -d dataset -l logdir -o outdir | ### |
|
| DB Package cera2. entryutils.sync_data_size |
FUNCTION SYNC_DATA_SIZE RETURNS BINARY_INTEGER |
Eintrag data_size in Distribution wird ersetzt durch die Summe der blob_size in der Metatable. Die Person_id ist eine ID aus der Table person |
Es erfolgt ein Eintrag in die Tabelle process_step |
| SQL | select data_size, count(*) from v_experiment_dataset e, distribution d where e.experiment_name='...' and e.dataset_id=d.entry_id group by data_size; | Größenverteilung der Datensätze für ein Experiment |
latest update: 2008-02-19 13:40

